Tra il 2015 e il 2019 in Italia si sono verificati numerosi eventi di predazione nel settore zootecnico, con decine di migliaia di animali attaccati. La presenza del lupo è fortemente aumentata, in particolare in Toscana e nell’Appennino centrale, dove la predazione rappresenta una delle principali cause di mortalità negli allevamenti ovini ed è percepita come un problema dalla maggioranza degli allevatori.
Nonostante la predazione costituisca una criticità rilevante per gli allevamenti estensivi, mancano sistemi efficaci ed economicamente sostenibili per il rilevamento in tempo reale degli attacchi, e le attuali misure di prevenzione non offrono una soluzione del tutto soddisfacente, con possibili impatti negativi sulla produzione animale e sul paesaggio.
I sistemi anti-predazione devono considerare che i danni dei predatori non riguardano solo la perdita di animali, ma anche la riduzione di latte e agnelli a causa dello stress sugli animali. È quindi fondamentale prevenire gli attacchi e mantenere i predatori a distanza dal gregge.
Negli ultimi anni, la digitalizzazione agricola ha introdotto applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, come la computer vision, che permette di analizzare immagini e supportare il processo decisionale. L’AI si è rivelata efficace nell’identificazione della fauna selvatica tramite fototrappole, tuttavia, esse presentano limiti legati alla luce e alla distanza di rilevamento.
La tecnologia Lidar potrebbe offrire una soluzione più efficiente ampliando l’area di sorveglianza e integrando sistemi di dissuasione per prevenire l’avvicinamento dei predatori alle aree di pascolo.
In questo contesto nasce il Gruppo Operativo AILLUPO, realizzato nell’ambito del CSR Regione Toscana 2023–2027 – Intervento SRG01 “Sostegno ai Gruppi Operativi PEI AGRI” e cofinanziato dall’Unione Europea attraverso il Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR).
APPROFONDISCI SUL SITO UFFICIALE DEL PROGETTO AILLUPO: aillupo.ciatoscana.eu
